AGENT TREND INSIGHT REPORT

全球通用型Agent
趋势洞察

从对话到行动，AI智能体的范式跃迁

深度分析8款代表性产品 | 覆盖58.4亿月访问量 | 2025年12月

市场规模

58.4亿

月访问量总计

产品分析

8款

代表性Agent工具

核心趋势

4大

战略性洞察

📅 报告期: 2025年12月•📊 数据来源: 多维度市场调研

🏢 发布方: 解数咨询 × D17

联合出品：

报告说明：本报告由解数咨询 × D17联合发布。基于对8款代表性通用型Agent产品的深度调研，包括ChatGPT、Claude、Manus、Genspark、Flowith、Gumloop、Relay.app和Lindy，涵盖对话式通用助手、工作流自动化平台、任务执行型智能体和多智能体协作平台四大类别。数据截至2025年12月，旨在为投资者、创业者和企业用户提供专业洞察。

联合出品：

CHAPTER 01

执行摘要

市场概况

通用型AI Agent正在重塑数字化工作方式，从简单的对话助手演进为能够自主规划、执行任务的智能体。本报告深度分析了8款代表性产品，覆盖58.4亿月访问量的市场规模，揭示了这一赛道的四大发展趋势：从对话到行动、从单一到生态、从通用到专精、从工具到操作系统。

核心发现

市场主导与用户粘性

ChatGPT以58.4亿月访问量主导市场，但Claude以26.98%最低跳出率展现最强用户粘性。市场格局呈现明显分层，头部效应显著但差异化定位仍有巨大机会。

深度工作价值验证

新一代Agent（Manus、Genspark）以8-10分钟超长停留时长证明深度工作价值。用户愿意投入更多时间完成复杂任务，从"快速查询"向"目标达成"的使用模式转变正在加速。

平台化演进趋势

工作流自动化工具（Gumloop、Relay.app）正在从工具层向平台层跃迁。集成能力成为核心竞争力，Relay.app支持100+集成，Lindy支持3000+应用程序。

操作系统范式突破

2025年成为"Agent操作系统元年"，FlowithOS引领新范式。从单一工具向生态系统演进，长期记忆、自我进化成为下一代产品的核心能力。

关键数据一览

访问量最大

ChatGPT

58.4亿月访问量

粘性最强

Claude

26.98%跳出率

停留最长

Genspark

9分55秒

探索最深

Manus

5.98页/次

联合出品：

四大核心趋势

从对话到行动

Agent能力的本质跃迁

AI产品正在经历从"被动响应"到"主动执行"的范式转变。Manus、Genspark能够自主规划任务、调用工具、完成闭环，输出可直接使用的成果。Genspark的"Call For Me"功能甚至可以真实拨打电话完成任务。8-10分钟的超长停留时长证明用户愿意投入时间完成复杂目标。

从单一到生态

多模型编排成为标配

单一模型无法解决所有问题，通用型Agent正在演进为"模型编排平台"。Flowith集成GPT-5、Claude 4.5、Gemini 2.5， Manus每个任务步骤调用最合适的模型。Genspark的多智能体框架让多个AI交叉检查答案，减少错误输出。集成能力成为核心竞争力。

从通用到专精

垂直场景深度优化

市场正在分化为"广度通用"和"场景专精"两大方向。Claude以深度推理和代码开发能力获得高粘性用户（26.98%最低跳出率）， Gumloop专注文档处理和CRM自动化，Relay.app的"人在回路"设计吸引注重质量控制的企业。差异化定位创造溢价空间。

从工具到操作系统

Agent基础设施的诞生

最前沿的玩家已经不满足于做"应用工具"，而是在构建"Agent操作系统"。FlowithOS定位为"原生为AI代理构建的操作系统"，具备自我进化、记忆驱动能力。Genspark集成搜索+代理+浏览器+内容创作，形成完整工作空间。操作系统级玩家将占据价值链顶端。

联合出品：

CHAPTER 02

通用型Agent的定义与边界

什么是通用型Agent？

通用型AI Agent是指能够理解自然语言指令、自主规划任务路径、调用多种工具和服务、并最终完成复杂目标的智能体系统。

与传统AI助手的核心区别在于：Agent不仅能回答问题和提供建议，更能自主拆解任务、调用工具、执行操作并交付可直接使用的成果。

传统AI助手 vs 通用型Agent

对比维度	传统AI助手	通用型Agent
交互模式	一问一答	目标导向、多轮协作
能力范围	信息检索、内容生成	任务规划、工具调用、结果交付
自主性	被动响应	主动拆解、自主执行
输出形式	文本、建议	可执行成果（文件、代码、数据）
工作流程	单线程对话	多智能体协作、并行处理

💡

分类洞察

这四大类别并非相互排斥，而是相互渗透。ChatGPT正在通过Atlas浏览器向任务执行演进， Genspark从搜索引擎转型为超级智能体，Flowith推出操作系统级产品。边界正在模糊，融合成为趋势。

联合出品：

CHAPTER 03

核心产品深度解析

ChatGPT

对话式通用助手 · 市场主导者

月访问量

58.4亿

市场占有率 96%

平均停留时长

6分32秒

深度交互

访问页数

3.90页

中等探索

跳出率

31.68%

高粘性

核心技术演进（2025）

GPT-4o

多模态输入，128K上下文

GPT-5/5.1/5.2

2025持续迭代升级

Atlas浏览器

代理模式执行在线操作

Pulse分析

每日智能分析报告

数据洞察

• 访问量是第二名Claude的32.4倍，展现压倒性市场优势
• 6分32秒停留时长说明用户进行深度交互，而非快速查询
• 31.68%跳出率显示部分用户为快速查询场景，存在用户分层

联合出品：

Claude

对话式通用助手 · 安全与深度思考的代表

月访问量

1.8亿

第二梯队领导者

平均停留时长

5分42秒

深度对话

访问页数

4.26页

超过ChatGPT

跳出率 ⭐

26.98%

最低！

技术突破（2025）

Claude Opus 4.5

全球最佳编程和代理使用模型

自我改进Agent

4次迭代达到顶级质量

Claude Skills

可加载任务特定资源包

宪法AI

基于伦理原则的输出对齐

🏆

核心优势：最强用户粘性

✓26.98%最低跳出率比ChatGPT低4.7个百分点，说明用户满意度和留存意愿最强
✓4.26页访问深度超过ChatGPT，显示用户深度探索产品功能
✓性能工程考试中超越所有人类候选人，证明技术领先性
✓差异化定位（安全、深度推理）获得目标用户高度认可

定价策略

Pro: $20/月

更多使用量和顶级模型

Team: $25/用户/月

管理工具和协作功能

Enterprise: 定制

安全、SSO、私有实例

联合出品：

Manus

任务执行型智能体 · 真正"干活"的通用型Agent

月访问量

14.8M

第三梯队

停留时长 ⭐

8分18秒

第2长

访问页数 ⭐

5.98页

最高！

跳出率

31.95%

高粘性

核心功能亮点

自主任务执行

"手脑并用"，完成整个工作流程

0.1秒级决策

GAIA测试达到SOTA成绩

多任务并行

爬取财报、编写代码同时进行

多格式交付

Excel、PDF、网页链接直接可用

🏆

核心优势：最深功能探索

✓5.98页最高访问深度，用户充分探索产品所有功能模块
✓8分18秒超长停留，证明深度任务执行价值
✓45天$3600万ARR，商业价值已验证
✓2025年持续迭代：图像生成、文本转视频等新功能快速上线

2025年产品迭代

3月28日

推出付费计划 $39/$199

5月16日

推出图像生成功能

6月4日

推出文本转视频功能

联合出品：

Genspark

任务执行型智能体 · 从搜索到超级智能体

月访问量

10.8M

第三梯队

停留时长 ⭐

9分55秒

最长！

访问页数

5.63页

第2高

跳出率

35.89%

中等粘性

Super Agent核心能力（2025转型）

Call For Me

真人电话代理，OpenAI Realtime API

Sparkpages

动态生成无偏见综合摘要

多智能体框架

多AI交叉检查，减少错误

AI Browser

自动驾驶模式，自动化网页任务

🚀

核心优势：最长用户停留

✓9分55秒最长停留时长，证明深度研究场景价值
✓45天$3600万ARR，2025年2月融资1亿美元，估值5.3亿
✓从搜索引擎成功转型为超级智能体，战略转型成功
✓集成搜索+代理+浏览器+内容创作，完整工作空间

定价策略

Free

200积分/天，基础访问

Plus: $24.99/月

10,000积分，FLUX图像模型

Pro: $19.75/月

按年付费优惠

联合出品：

Lindy

任务执行型智能体 · 个人和企业的AI自动化助理

月访问量

0.6M

第四梯队

平均停留时长

2分23秒

快速任务

访问页数

3.15页

相对简单

跳出率 ⚠

47.01%

最高

核心功能亮点

无代码AI代理

点击式界面，无需编程

234个集成

Gmail、Zoom、Twilio等

线索管理

线索资格审查、自动跟进

Gemini 2.5

2025年6月支持新模型

⚠️

关注点：需要提升产品成熟度

•47.01%最高跳出率，显示用户匹配度或产品稳定性待改进
•2023年成立，2024年正式推出，相对较新需要时间成熟
•用户反馈"昂贵但能自动化耗时任务"，性价比需要优化
✓快速迭代（6月单月多项更新），展现创业公司活力

定价方案

Free

约400积分/月

Pro: $49.99/月

5000+积分

联合出品：

Flowith

多智能体协作平台 · Agent操作系统的先行者

月访问量

0.6M

第四梯队

平均停留时长

4分28秒

画布整理

访问页数

4.33页

多节点操作

跳出率

36.11%

中等粘性

FlowithOS核心能力（2025重磅发布）

节点式画布

多线程发散式思维交互

Agent Neo

无限流能力，超越Manus AI

无限上下文

读懂整本书、大型代码库

多模型集成

GPT-5、Claude 4.5、Gemini 2.5

🎯

核心优势：操作系统范式突破

✓FlowithOS全球首个"AI智能体操作系统"
✓自我进化、记忆驱动、持续学习用户偏好
✓节点式交互更符合人类非线性思维方式
✓提供24/7内容引擎、短视频运营等现成模板

目标用户

内容创作者

研究人员

专业人士

企业员工

联合出品：

Gumloop

工作流自动化平台 · 无代码AI自动化框架

月访问量

0.3M

第四梯队

平均停留时长

4分40秒

工作流搭建

访问页数

4.30页

流程模块浏览

跳出率

41.34%

中等偏低

核心功能亮点

拖拽式流程

可视化节点连接，无需代码

文档处理

PDF提取、表单自动填充

CRM自动化

Salesforce、HubSpot集成

SOC 2合规

AES-256加密，GDPR合规

🔧

核心定位：非技术团队的自动化工具

✓Y Combinator孵化，创业公司背景增长潜力显著
✓Chrome扩展实现网页抓取，录制和重放操作
✓AI驱动节点：数据提取、情感分析、智能决策
✓14天免费试用，Pro版$97/月

应用场景

文档自动化

PDF、Excel处理

数据采集

网页抓取

业务流程

CRM、销售

联合出品：

Relay.app

工作流自动化平台 · 人机协作的自动化先锋

月访问量

0.2M

第四梯队

平均停留时长

2分03秒

快速配置

访问页数

3.84页

流程配置

跳出率

40.30%

中等偏低

"人在回路"核心功能

审批步骤

暂停等待人工批准，邮件/Slack通知

AI审核

批准、修订或覆盖AI输出

路径分支

基于条件的动态执行路径

100+集成

所有计划均可用，免费包含GPT-4o

🤝

核心优势：人机协作设计哲学

✓"人在回路"适合注重质量控制的企业
✓2025年新增：原生表格、自定义知识库、序列功能
✓即时触发器，几乎所有触发器实时响应
✓2分03秒最短停留说明用户快速完成特定任务

2025年重大更新

原生表格

直接存储管理数据

自定义知识

AI步骤知识库

序列功能

可重用子工作流

联合出品：

CHAPTER 04

数据深度分析

市场规模与格局

8款产品总月访问量

58.6亿次

ChatGPT占比

99.7%

其他7款合计

0.3%

约1.96亿次

市场梯队划分

梯队	产品	月访问量	市场特征
第一梯队	ChatGPT	58.4亿	绝对市场主导者
第二梯队	Claude	1.80亿	垂直市场领导者
第三梯队	Manus, Genspark	1,000-1,500万	快速增长的挑战者
第四梯队	Flowith, Lindy Gumloop, Relay.app	20-65万	细分赛道创新者

关键洞察

• ChatGPT短期内难以撼动
• Claude证明差异化价值
• 千万级访问量展现需求
• 早期产品增长潜力巨大

战略启示

• 避开正面竞争
• 深耕垂直场景
• 重视用户粘性
• 快速迭代验证

联合出品：

用户参与度分析

平均访问时长排名

Genspark9分55秒

深度研究、复杂任务执行

Manus8分18秒

多步骤任务规划与执行

ChatGPT6分32秒

Claude5:42

Gumloop4:40

Flowith4:28

Lindy2:23

跳出率排名（用户粘性）

🏆

Claude26.98%

最高用户粘性

ChatGPT31.68%

Manus31.95%

Genspark35.89%

Flowith36.11%

Relay.app40.30%

Gumloop41.34%

⚠

Lindy47.01%

需要提升产品成熟度

关键发现

✓ 深度工作价值验证

新一代Agent 8-10分钟停留证明用户投入意愿

✓ 用户粘性是关键

Claude最低跳出率展现差异化价值

联合出品：

全球地理分布分析

各产品TOP5国家/地区流量占比

ChatGPT

🇺🇸 United States19.33%

🇮🇳 India8.14%

🇧🇷 Brazil5.09%

🇯🇵 Japan3.77%

🇬🇧 United Kingdom3.38%

Claude

🇺🇸 United States31.13%

🇮🇳 India6.28%

🇬🇧 United Kingdom4.41%

🇰🇷 South Korea3.40%

🇫🇷 France3.39%

Manus

🇧🇷 Brazil33.44%

🇺🇸 United States10.69%

🇯🇵 Japan5.71%

🇸🇦 Saudi Arabia3.24%

🇮🇳 India2.57%

Genspark

🇯🇵 Japan30.69%

🇰🇷 South Korea21.07%

🇺🇸 United States9.23%

🇮🇳 India5.86%

🇻🇳 Vietnam3.23%

Lindy

🇺🇸 United States30.48%

🇮🇳 India12.72%

🇨🇦 Canada4.63%

🇬🇧 United Kingdom4.37%

🇳🇬 Nigeria2.98%

Flowith

🇨🇳 China16.98%

🇺🇸 United States11.98%

🇧🇷 Brazil9.81%

🇰🇷 South Korea6.55%

🇷🇺 Russia6.19%

Gumloop

🇫🇷 France36.08%

🇺🇸 United States20.12%

🇨🇦 Canada5.29%

🇮🇳 India5.27%

🇪🇬 Egypt2.99%

Relay.app

🇺🇸 United States24.17%

🇮🇳 India8.65%

🇨🇿 Czech Republic5.69%

🇬🇧 United Kingdom5.12%

🇩🇪 Germany3.48%

地理分布洞察

🌍 全球化程度差异

ChatGPT/Claude美国主导,Genspark亚洲集中,Flowith中国用户领先

🎯 市场机会

新兴市场(印度、巴西、东南亚)渗透率低,增长潜力大

🔧 本地化需求

语言支持、文化适配、支付方式是关键成功因素

联合出品：

CHAPTER 05

趋势洞察与战略启示

从对话到行动

Agent能力的本质跃迁

AI产品正在经历从"被动响应"到"主动执行"的范式转变。不再仅提供建议和信息，而是能够自主规划、调用工具、完成任务并交付成果。

数据支撑

Manus、Genspark的8-10分钟超长停留证明用户愿意投入时间完成复杂任务

典型案例

Genspark"Call For Me"功能可真实拨打电话完成对话目标

战略启示

• 产品定位：从"AI助手"升级为"AI同事"，强调任务闭环能力
• 功能开发：优先开发高频、高价值的端到端任务流程
• 评估指标：从"对话质量"转向"任务完成率"和"成果可用性"
• 定价策略：基于任务价值而非对话次数定价

预测

2026年，纯对话式AI将被边缘化，"能执行任务"成为准入门槛。出现垂直行业的专业级任务执行Agent（法律、医疗、金融）。

从单一到生态

多模型编排成为标配

单一模型无法解决所有问题，通用型Agent正在演进为"模型编排平台"，根据任务特点动态选择最优模型、工具和服务。

Flowith

集成GPT-5、Claude 4.5、Gemini 2.5

Manus

每步调用最合适的模型

Genspark

多AI交叉检查答案

战略启示

• 技术架构：构建模型无关的抽象层，支持快速集成新模型
• 成本优化：根据任务复杂度选择模型（简单任务用小模型）
• 质量保证：多模型投票或交叉验证机制，提升可靠性

联合出品：

CHAPTER 06

投资与创业建议

💰

投资视角：机会与风险

面向VC/PE的投资策略建议

🎯 高潜力投资方向

1. 垂直行业Agent

• 聚焦特定行业的深度解决方案（法律、医疗、金融）

• 数据壁垒 + 领域Know-how形成竞争力

投资回报周期：2-3年 | 风险等级：中

2. 企业级Agent平台

• 面向B端的工作流自动化（类Relay.app/Lindy）

• SaaS订阅模式,收入可预测性强

投资回报周期：3-5年 | 风险等级：中低

3. Agent基础设施

• 多模型编排、监控、调试工具

• "卖铲子"逻辑,受益整个生态繁荣

投资回报周期：3-4年 | 风险等级：中

⚠️ 关键投资风险

模型依赖风险

产品过度依赖单一模型提供商,议价能力弱、成本不可控

巨头降维打击

OpenAI/Google可能随时推出类似功能,创业公司护城河易被侵蚀

技术泡沫风险

市场预期过高,实际落地能力有限,需警惕估值虚高

📊 投资尽调重点

✓ 技术架构：是否支持多模型切换

✓ 数据优势：是否拥有独家数据或行业资源

✓ 用户留存：DAU/MAU比值、用户LTV

✓ 成本结构：单用户成本趋势、盈利路径

联合出品：

创业视角：如何切入市场

🚀 创业方向选择矩阵

🟢

高推荐：垂直深耕

策略：选择一个垂直行业深度切入

• 避开通用对话助手(ChatGPT护城河太深)
• 选择监管严、数据壁垒高的行业(医疗、法律、金融)
• 与行业专家深度合作,积累专有数据

成功案例参考

Harvey(法律AI Agent)、Hippocratic AI(医疗Agent)

🔵

可考虑：工具型产品

策略：为特定人群提供效率工具

• 面向开发者、设计师、营销人员等专业群体
• 集成到现有工作流(Notion/Figma/HubSpot插件)
• 快速迭代,获取用户反馈

参考方向

Cursor(AI代码编辑器)、Jasper(营销文案Agent)

🟡

高风险：通用平台

策略：构建通用Agent编排平台

• 资金需求大(需与ChatGPT/Claude正面竞争)
• 技术壁垒相对较低,容易被巨头复制
• 适合有强大资源背景的团队

风险提示

需要至少$50M+融资支撑,建议谨慎评估

🔴

不推荐：跟风复刻

陷阱：简单复刻ChatGPT/Claude

• 缺乏差异化,用户为什么选你?
• 价格战无法持续,利润空间极小
• 模型成本下降速度快,溢价空间消失

典型失败案例

2023年倒闭的数十家"套壳"AI聊天产品

✅ 创业成功的5个关键要素

🎯

明确定位

服务谁?解决什么问题?

⚡

快速验证

3个月MVP,获取真实反馈

🔒

建立壁垒

数据/网络效应/品牌

💵

商业模式

明确盈利路径,控制成本

👥

组建团队

AI+行业专家组合

联合出品：

产品设计：从用户需求出发

📊 Agent产品用户需求层次分析

基础层：准确性与可靠性

用户期望：答案正确、不胡编乱造、稳定可用
设计重点：引用来源、置信度标注、错误反馈机制
数据参考：Claude跳出率最低(26.98%)说明可靠性是留住用户的关键

效率层：节省时间与精力

用户期望：快速完成任务、减少重复劳动
设计重点：模板库、一键执行、批量处理、智能推荐
数据参考：Gumloop/Relay.app自动化流程节省80%+手动操作时间

体验层：易用性与美观

用户期望：界面友好、学习成本低、视觉愉悦
设计重点：自然语言交互、可视化流程、清晰反馈
数据参考：Flowith画布式交互、Manus对话式配置降低使用门槛

价值层：创造超预期价值

用户期望：发现新可能、提升专业能力、获得洞察
设计重点：AI建议、知识图谱、趋势分析、协作功能
数据参考：Genspark多Agent协作提供多维度答案,用户停留9分55秒

💡 差异化策略方向

🎨 独特交互方式

画布、思维导图、时间轴...避开纯对话框

🔌 深度集成生态

嵌入用户现有工具,而非要求迁移

🎯 极致垂直体验

为特定场景定制,而非大而全

🤝 协作优先设计

团队共享、权限管理、审批流

⚙️ 技术架构建议

🔄 模型无关架构

支持快速切换模型,降低供应商依赖

📊 可观测性优先

完善的日志、监控、调试工具

🛡️ 安全与合规

数据加密、审计、GDPR/SOC2认证

⚡ 性能优化

流式输出、缓存策略、边缘计算

联合出品：

商业化路径：如何盈利

💰 4种主流定价模式对比

订阅制(Subscription)

⚠️ 成本控制关键点

模型成本

• 使用小模型处理简单任务
• 缓存常见查询
• 批量请求降低单价

基础设施

• 选择性价比高的云服务
• 自动扩缩容
• CDN加速降低带宽

获客成本

• 内容营销+SEO
• 用户推荐奖励
• 社区运营

团队成本

• 精简团队早期
• 远程办公
• 股权激励

联合出品：

CHAPTER 07

未来展望

🔮

技术演进：未来3-5年

Agent能力的可能突破方向

🧠

推理能力跃迁

2025-2026: 类似O1/O3的推理模型成为标配

预期影响: Agent可完成复杂数学、编程、科研任务

→ 科学家/工程师助手成为现实,而非玩具

🎥

多模态融合

2026-2027: 原生理解视频、音频、图像输入输出

预期影响: Agent可直接操作GUI、观看屏幕、生成视频

→ "数字员工"真正接管电脑操作

🤝

多Agent协作

2025-2026: 自主分工、协商、纠错的Agent团队

预期影响: 处理企业级复杂流程,模拟公司组织架构

→ 100个AI Agent = 1个虚拟公司

🔄

持续学习

2027-2028: 从用户反馈中实时学习优化

预期影响: 个性化Agent,越用越懂你

→ 每个人拥有专属AI助理

联合出品：

应用场景演进：从助手到同事

2025

个人效率助手时代

💬 对话问答

信息查询、内容创作、翻译润色

📋 任务自动化

邮件处理、数据整理、报告生成

🎨 创意辅助

设计草图、营销文案、PPT大纲

2026

专业领域协作者

⚖️ 法律助理

合同审查、案例研究、法规检索

🩺 医疗顾问

病历分析、诊断建议、文献综述

💰 金融分析师

投研报告、风险评估、交易策略

2027

虚拟团队成员

👨‍💼 项目经理Agent

任务拆解、进度跟踪、风险预警

🎯 销售代表Agent

客户沟通、需求挖掘、方案定制

🔬 研究员Agent

实验设计、数据分析、论文撰写

2028+

自主决策执行者

🏢 CEO Agent

战略规划、资源调配、业绩监控

🤖 自主公司

纯AI运营的服务提供商

🌐 跨组织协作

Agent代表不同公司自动谈判

联合出品：

社会影响与挑战

✅

正面影响与机遇

💡 生产力大幅提升

知识工作者效率提升50-80%,企业运营成本降低30-50%

🌍 全球知识普惠

顶尖专家知识触手可及,缩小发达与欠发达地区差距

🚀 创新加速

科研周期缩短、试错成本降低,加速新药研发、材料发现

♿ 无障碍赋能

为残障人士、老年人提供无障碍工作和生活支持

⚠️

潜在风险与挑战

💼 就业结构变化

大量重复性脑力工作岗位消失,需大规模技能再培训

🔒 隐私与安全

Agent处理敏感数据,数据泄露、滥用风险增加

⚖️ 责任归属

Agent决策失误谁负责?法律框架尚不完善

📊 信息茧房

个性化Agent可能加剧信息过滤,削弱多元视角

🛡️ 应对策略与建议

政府层面

• 建立AI安全与伦理监管框架

• 投资职业再培训项目

• 完善数据隐私保护法规

• 推动国际AI治理合作

企业层面

• 负责任AI原则(透明、可解释)

• 建立AI伦理委员会

• 帮助员工技能升级转型

• 数据安全与合规投入

个人层面

• 持续学习,掌握AI协作能力

• 培养创造力、同理心等AI难以替代的软技能

• 理性看待AI,既不恐慌也不盲目

• 关注数据隐私,审慎授权

联合出品：

结语

🎯 核心观点总结

🚀

范式转变正在发生

AI从"回答问题"进化到"完成任务",这是生产力工具的根本性跃迁

⏰

窗口期稍纵即逝

技术迭代加速、巨头入场,创业者需快速验证、快速迭代

🎯

垂直才有机会

通用平台已是红海,深耕行业、服务细分人群才能建立壁垒

📋 不同角色的下一步行动

💰

投资人

✓ 关注垂直行业Agent(法律、医疗、金融)

✓ 评估团队的行业资源和数据优势

✓ 警惕纯技术驱动、缺乏商业场景的项目

✓ 关注已有付费用户和健康Unit Economics的公司

🚀

创业者

✓ 明确你的差异化优势(数据/渠道/行业knowhow)

✓ 3个月内验证PMF,找到10个付费用户

✓ 构建模型无关架构,避免被单一供应商绑定

✓ 重视数据安全和合规,这是2B的入场券

🏢

企业决策者

✓ 识别高重复性、高价值的业务流程优先试点

✓ 小规模POC验证ROI,再逐步扩大应用

✓ 投资员工AI技能培训,而非简单替代

✓ 建立AI治理框架,明确使用边界和责任

👤

个人用户

✓ 尝试至少3款不同Agent产品,找到适合自己的

✓ 学习Prompt工程,提升AI协作效率

✓ 关注数据隐私,不将敏感信息交给Agent

✓ 培养创造力和判断力,这是人类的持久优势

通用型Agent的浪潮已经到来,这不是未来,而是现在。
无论你是投资人、创业者、企业决策者还是普通用户,
理解趋势、拥抱变化、快速行动，
才能在这场智能革命中找到属于自己的位置。

—— 解数咨询 × D17 联合出品 ——

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联合出品：

附录：数据汇总表

8款产品完整数据对比

产品	月访问量	停留时长	访问页数	跳出率	产品类别
ChatGPT	5,844,546,402	6分32秒	3.90	31.68%	对话式通用助手
Claude	180,305,239	5分42秒	4.26	26.98% ⭐	对话式通用助手
Manus	14,838,276	8分18秒	5.98 ⭐	31.95%	任务执行型智能体
Genspark	10,788,491	9分55秒 ⭐	5.63	35.89%	任务执行型智能体
Lindy	640,953	2分23秒	3.15	47.01% ⚠	任务执行型智能体
Flowith	624,389	4分28秒	4.33	36.11%	多智能体协作平台
Gumloop	343,151	4分40秒	4.30	41.34%	工作流自动化平台
Relay.app	216,786	2分03秒	3.84	40.30%	工作流自动化平台

数据说明

• 数据来源：基于公开数据、产品体验和网络调研，截至2025年12月
• 月访问量：包含桌面端和移动端的月度访问次数
• 平均停留时长：单次访问的平均时间，反映用户参与深度
• 每次访问页数：单次访问浏览的平均页面数，反映功能探索程度
• 跳出率：仅浏览一页即离开的访问占比，反映用户留存意愿

解数咨询 × D17 联合发布 | 报告日期：2025年12月31日 | 版本：V1.0

本报告所有数据截至2025年12月，部分信息来源于公开渠道和网络搜索，仅供参考。投资和商业决策请结合实际情况谨慎判断。

联合出品：

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全球通用型Agent趋势洞察

目录

执行摘要

市场概况

核心发现

市场主导与用户粘性

深度工作价值验证

平台化演进趋势

操作系统范式突破

关键数据一览

四大核心趋势

从对话到行动

从单一到生态

从通用到专精

从工具到操作系统

通用型Agent的定义与边界

什么是通用型Agent？

传统AI助手 vs 通用型Agent

关键特征三要素

市场分类框架

对话式通用助手

工作流自动化平台

任务执行型智能体

多智能体协作平台

分类洞察

核心产品深度解析

ChatGPT

核心技术演进（2025）

数据洞察

Claude

技术突破（2025）

核心优势：最强用户粘性

定价策略

Manus

核心功能亮点

核心优势：最深功能探索

2025年产品迭代

Genspark

Super Agent核心能力（2025转型）

核心优势：最长用户停留

定价策略

Lindy

核心功能亮点

关注点：需要提升产品成熟度

定价方案

Flowith

FlowithOS核心能力（2025重磅发布）

核心优势：操作系统范式突破

目标用户

Gumloop

核心功能亮点

核心定位：非技术团队的自动化工具

应用场景

Relay.app

"人在回路"核心功能

核心优势：人机协作设计哲学

2025年重大更新

数据深度分析

市场规模与格局

市场梯队划分

关键洞察

战略启示

用户参与度分析

平均访问时长排名

跳出率排名（用户粘性）

关键发现

全球地理分布分析

ChatGPT

Claude

Manus

Genspark

Lindy

Flowith

Gumloop

Relay.app

地理分布洞察

趋势洞察与战略启示

从对话到行动

战略启示

预测

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